
یک آزمایش تجربی برای ارزیابی عملکرد مدلهای هوش مصنوعی شرکتهای اوپنایآی (OpenAI)، اکسایآی (xAI) و آنتروپیک (Anthropic) نشان داد که توانایی گفتاری این ابزارها نباید با استدلال تحلیلی دقیق اشتباه گرفته شود. در این بررسی، قابلیتهای صوتی این مدلها برای پیشبینی قیمت بیت کوین به چالش کشیده شد، اما هیچکدام نتوانستند استدلال ریاضی معتبر و قابل تکراری برای ادعاهای خود ارائه دهند.
در طول این آزمایش، حالتهای صوتی چتجیپیتی (ChatGPT) و گراک (Grok) ارزیابیهای خود را تا ۸۲,۰۰۰ دلار پایین آوردند. نسخه متنی کلود (Claude Opus ۵.۵) پیشبینی ۷۸,۰۰۰ دلار را اعلام کرد، اما نسخه صوتی آن روی ۸۵,۰۰۰ دلار باقی ماند. نوسان پیشبینیها بدون واکشی دادههای معتبر و بروز خطاهای فاحش، نقاط ضعف بنیادی این ابزارها را در پردازش تحلیلی برجسته کرد.
اعتمادبهنفس کاذب در گفتار هوش مصنوعی
نسخه صوتی چتجیپیتی با ادای جملاتی شبیه به مشاوران مالی، تصور انجام محاسبات در لحظه را ایجاد میکرد، در حالی که تغییر ارقام تنها بر اثر تغییر لحن سؤالات بود. از سوی دیگر، گراک احتمال افزایش نرخ بهره بانکی را در یک اشتباه آماری حدود ۹۰٪ تخمین زد؛ در شرایطی که دادههای معتبر این شانس را بسیار ناچیز نشان میدادند، اما هوش مصنوعی با اطمینان کامل بر این رقم نادرست تکیه کرد.
شفافیت غافلگیرکننده کلود در اعلام ضعفها
غافلگیری بزرگ این رقابت، عملکرد مدل صوتی کلود بود که برخلاف سایر مدلها و حتی نسخه متنی خود، با شفافیت بالا در همان آغاز کار به محدودیتهایش در تحلیل دادههای آنچین اعتراف کرد. در نهایت، این بررسی نشان میدهد سرمایهگذاران بازار ارز دیجیتال نباید ظاهر قانعکننده و بیان مسلط هوش مصنوعی را بهمنزله تحلیل و اعتبارسنجی قطعی سرمایهگذاری تلقی کنند.
خبرگزاری علت
نظر شما