ایلان ماسک بار دیگر با پیش‌بینی جسورانه خود درباره زمان ظهور هوش مصنوعی عمومی (AGI)، توجه فعالان فناوری و بازارهای مالی را به خود جلب کرد. ماسک با تأیید پستی در شبکه اجتماعی ایکس (X)، دستیابی غول‌های فناوری ایالات متحده به هوش مصنوعی در سطح عقل انسانی تا سال ۲۰۲۷ را «دقیق» خواند؛ موضع‌گیری خبرسازی که در عرض چند ساعت میلیون‌ها بار دیده شد و بحث‌های گسترده‌ای به راه انداخت.

به گزارش بی‌این‌کریپتو (BeInCrypto)، این دیدگاه خوش‌بینانه و جسورانه ماسک در تضاد مستقیم با جریان پولی قرار دارد که در بازارهای پیش‌بینی جریان دارد. در شرایطی که بزرگان دنیای فناوری از آغاز عصر هوش مصنوعی عمومی دم می‌زنند، تریدرهای بازارهای شرط‌بندی و کارشناسان مستقل دیدگاه محتاطانه‌تری دارند و احتمال تحقق این وعده در این بازه کوتاه را بسیار پایین برآورد می‌کنند.

حمایت خبرساز ایلان ماسک؛ آیا ورود به عصر AGI تا ۲۰۲۷ قطعی است؟

ماجرا از پستی از کاربری به نام دکتر سینگولاریتی (Dr Singularity) در پلتفرم ایکس آغاز شد. این تحلیلگر استدلال کرد که مدل کلود ۵.۵ اوپوس (Claude Opus ۵.۵) محصول شرکت آنتروپیک، همین حالا نیز حسی بسیار نزدیک به هوش مصنوعی عمومی را تداعی می‌کند و پس از آن شرکت‌هایی چون گوگل، اوپن‌ای‌آی (OpenAI) و اسپیس‌ایکس به این هدف دست خواهند یافت. ایلان ماسک در پاسخی تک‌کلمه‌ای به این پست نوشت:

دقیق

همین تأیید کوتاه در حدود ۳ ساعت ۱.۸ میلیون بازدید گرفت. این ادعا بر پایه توان پردازشی و برق مصرفی شرکت‌ها مطرح شده است. دکتر سینگولاریتی در ادامه توضیح داد که پیش‌بینی مذکور بر پایه حجم پردازشی فعلی و توسعه مداوم آن استوار است؛ به‌طوری‌که چند گیگاوات توان پردازشی ظاهراً برای هوش مصنوعی عمومی قوی کفایت می‌کند و با در دسترس قرار گرفتن سریع ظرفیت‌های ۱۰ تا ۲۰ گیگاواتی، تحولی عظیم رخ خواهد داد.

موج ادعاهای جنجالی مدیران ارشد درباره هوش مصنوعی

حمایت ایلان ماسک در شرایطی صورت می‌گیرد که در ماه جاری، اظهارات متعددی از سوی مدیران رده‌بالا درباره ظهور هوش مصنوعی عمومی منتشر شده است. اوایل همین ماه، گرگ براکمن (Greg Brockman)، رئیس اوپن‌ای‌آی، رونمایی از مدل GPT-6 Astra را «جهش نسلی» توصیف کرد و در جلسه معرفی گفت:

به عصر هوش مصنوعی عمومی خوش آمدید.

علاوه بر او، جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا نیز در شبکه ایکس اعلام کرد که هوش مصنوعی عمومی فرا رسیده است. ماسک نیز پیش‌تر در ۱۴ سپتامبر در پاسخ به کاربری که درباره سطح مدل بعدی گراک یعنی Grok ۴.۸ سوال کرده بود، اظهار داشت که هوش مصنوعی عمومی همگام با Grok ۵ از راه می‌رسد.

تریدرهای بازارهای پیش‌بینی چه می‌گویند؟

برخلاف جو هیجانی مدیران فناوری، معامله‌گران در بازارهای پیش‌بینی با احتیاط زیادی به این چشم‌انداز نگاه می‌کنند. داده‌های پلتفرم کالشی (Kalshi) حاکی از آن است که معامله‌گران تنها حدود ۴۴.۳ درصد شانس برای اعلام دستیابی اوپن‌ای‌آی به هوش مصنوعی عمومی پیش از سال ۲۰۲۸ قائل هستند.

نمودار شانس دستیابی اوپن ای ای به هوش مصنوعی عمومی تا سال 2027 در کالشی

اگر افق زمانی را به امسال یا حتی قبل از ۲۰۲۷ محدود کنیم، این اطمینان به شدت سقوط می‌کند:

  • در پلتفرم پالی‌مارکت (Polymarket)، تریدرها تنها ۱۸ درصد احتمال می‌دهند که اوپن‌ای‌آی پیش از سال ۲۰۲۷ به هوش مصنوعی عمومی دست یابد.
  • در پلتفرم کالشی، این احتمال برای دستیابی پیش از سال ۲۰۲۷ روی رقم ۱۴.۸ درصد قیمت‌گذاری شده است.

نهادهای سنجش بنچمارک نیز جانب احتیاط را گرفته‌اند. مایک کنوپ (Mike Knoop)، هم‌بنیان‌گذار زپیر (Zapier) و جایزه ARC، عملکرد مدل آسترا را یک گام رو به جلو دانست، اما تأکید کرد شواهد کافی برای اثبات هوش مصنوعی عمومی هنوز وجود ندارد.

هشدار دانشمندان برجسته؛ سرعت خطرناک رقابت هوش مصنوعی

در حالی که آزمایشگاه‌های بزرگ فناوری با سرعت به سمت سیستم‌های هوشمندتر حرکت می‌کنند، پژوهشگران ارشد درباره پیامدهای کنترل‌نشده این مسابقه هشدار می‌دهند. یاکوب پاشوکی (Jakub Pachocki)، دانشمند ارشد اوپن‌ای‌آی، در مقاله‌ای صراحتاً اعلام کرد که هیچ شرکتی چالش هم‌ترازی و نظارت بر این سیستم‌ها را به طور کامل حل نکرده است:

نگرانم که هیچ‌کس آمادگی مواجهه با پیامدهای جهش سریع هوش ماشین‌ها را نداشته باشد.

همچنین جروم گلن (Jerome Glenn)، رئیس پنل هوش مصنوعی عمومی در مجمع عمومی سازمان ملل، نسبت به عدم رگولاتوری مناسب هشدار داد و اعلام کرد ناکامی دولت‌ها در کنترل این گذار فناوری، خطر از دست رفتن مهار هوش مصنوعی به دست انسان را در پی دارد. وی هشدار داد که تروریست‌ها یا برخی دولت‌ها می‌توانند از این ابزار برای ساخت سلاح‌های کشتار جمعی بیولوژیکی یا شیمیایی استفاده کنند.

در مقابل، شماری از دانشمندان اساساً تحقق هوش مصنوعی عمومی با ساختار فعلی را زیر سوال می‌برند. یان لکان (Yann LeCun)، برنده جایزه تورینگ و از بنیان‌گذاران آزمایشگاه AMI Labs، تاکید کرد مدل‌های زبانی خودهمبسته (Autoregressive LLMs) به تنهایی قادر به دستیابی به هوش هم‌سطح انسان نخواهند بود؛ چراکه اگر چنین قابلیتی داشتند، تاکنون ربات‌های خانگی هوشمند و خودروهای خودران سطح ۴ یا ۵ به تولید انبوه رسیده بودند.

جمع‌بندی

دیدگاه ایلان ماسک و مدیران سیلیکون‌ولی از شتاب بی‌سابقه در توسعه هوش مصنوعی حکایت دارد، اما آمارهای بازارهای پیش‌بینی نظیر پالی‌مارکت و کالشی نشان می‌دهد سرمایه‌گذاران پول واقعی خود را بر سر موعد ۲۰۲۷ قمار نمی‌کنند. فاصله‌ای محسوس میان وعده‌های تبلیغاتی شرکت‌های فناوری و احتمال آماری موفقیت آنها وجود دارد. معامله‌گران و سرمایه‌گذاران حوزه فناوری و ارزهای دیجیتال مرتبط با هوش مصنوعی باید هیجان رسانه‌ای را از واقعیت‌های عملی تفکیک کنند و بر ارزیابی‌های واقع‌بینانه تکیه نمایند.

مشاهده منبع اصلی